سرفصل دوره آموزش Power BI کاربردی فرساران

اهداف دوره:
فراگیران بتوانند داشبوردهای مدرن و گزارش‌های خود را بسازند.
فراگیران با اکوسیستم Power BI آشنا خواهند شد.
فراگیران بتوانند گزارش‌های مورد نیاز واحد سازمانی خود را بسازند و از محیط اکسل به محیط پاور بی آی مهاجرت کنند.
فراگیرانی که هیچ آشنایی قبلی ندارد، مسیر و قابلیت‌های Power BI بشناسند و «هوش تجاری» را در حوزه وظایف سازمانی خود پیاده سازی کنند.

مخاطبین:
کارشناسان حوزه های مهندسی، مالی، بانکداری، بازرگانی و ...  که می خواهند گزارش‌ها و داشبوردهایشان را بر روی بستر Power BI ارائه دهند.
تمامی کارشناسانی که در سازمان آن‌ها « Power BI Report Server» پیاده سازی شده است و می‌خواهند که تحلیل‌های خود را بر این بستر با مدیریت و سایر همکاران خود به اشتراک بگذارند.
توجه: این دوره برای متخصصین و کارشناسان برنامه نویسی BI (هوش تجاری) طراحی نشده است.

پیش نیاز:
توصیه می‌شود که فراگیران با مفاهیم اکسل در سطح پیشرفته آشنایی داشته باشند.


معرفی دوره آموزش Power BI کاربردی

ما در فرساران دوره آموزش Power BI را با اتکاء بر تجربه سالها و به جهت اثربخشی بالاتر آموزش، به ۲ دوره مستقل تقسیم کرده‌ایم و هر دوره به صورت جداگانه تدریس و برنامه ریزی می‌شود. این ۲ دوره عبارتند از:

دوره ۱) دوره آموزش Power BI کاربردی

در دوره آموزش Power BI کاربردی سه موضوع زیر آموزش داده می‌شود:

الف)  Data Visualization (مصور سازی)

ب) Data Modeling & Dax (مدلسازی دیتا و زبان DAX)

ج) مفاهیم هوش تجاری

دوره ۲) دوره آموزش Power Query

مفاهیم تمیزکردن و سامان بخشیدن مجدد به داده‌ها در این به صورت مفصل و عمیقی تدریس خواهد شد.
یکی از اهداف کلیدی این دوره آن است که فراگیران بتوانند با Power Query یک Data Model کارآمد و Symantic Model قابل فهم و قابل توسعه‌ای را بسازند. برای آشنایی بیشتر با این دوره «سرفصل‌های دوره آموزش پاورکوئری فرساران» مطالعه کنید.

توجه) دوره Power Query بر خلاف آموزش‌های متداول، بعد از دوره «آموزش Power BI کاربردی» تدریس می‌شود.


سرفصل‌های دوره آموزش Power BI کاربردی

تمرکز این دوره بر آموزش سه محور «Data Visualization» و «Data Modeling» و «Self-Service BI» است و سرفصل‌های کلی این دوره عبارتند از:

الف) Data Modeling & DAX:

  • شرح مفاهیم و چرایی استفاده از Data Model
  • طراحی و پیاده سازی Data Model
    • ایجاد Relationshipها و تنظیمات آن
    • تنظیمات تکمیلی Data Model
    • ایجاد جدول تاریخ و مفاهیم آن
  • محاسبات با DAX 
    • ساخت measureهای ساده
    • آشنایی با تابع CALCULATE برای تغییر فیلترها
    • استفاده از quick measureها
  • مفاهیم Semantic Model و چرایی آن

ب) Data Visualization:

  • معرفی و تنظیمات انواع Visualها
  • معرفی Custom Visualهای کاربردی
  • ساخت گزارش‌ها
    • تنظیمات ویژوال‌ها،  کار با نمودارها و خط روند
    • کار با Conditional Formatting
  • بررسی کامل مفاهیم Filtering 
    • Filter Pane
    • Slicers
  • تنظیمات پیشرفته
    • تنظیم bookmarkها
    • ساخت tooltipهای سفارشی
    • ویرایش و تنظیمات interactions  بین ویژوال‌ها
    • Drill Down کردن 

ج) Self-Service BI

+ این بخش یکی از قطعات پازلی است که در آموزش کلاسیک Power BI مغفول واقع می‌شود و یا اینکه مفروض پنداشته می‌شود که فراگیران آن را می‌دانند که تجربه ما نشان می‌دهد که اینگونه نیست و حتما باید به صورت جدی به این مفاهیم در طی دوره پرداخته شود.

+ رویکرود شرکت مایکروسافت به «اکوسیستم هوش تجاری» را بررسی می‌کنیم و با Report Server و جایگاه آن آشنا خواهیم شد.

+ در مواردی که به یادگیری کمک می‌کند مقایسه Power BI با امکانات مشابه در اکسل به بحث گذاشته می‌شود.

+ با رویکردی نقادانه امکانات Power BI  را بررسی خواهیم کرد تا به فراگیران کمک کنیم تا به صورت موثری از آن امکانات برای پیاده سازی «هوش تجاری» در سازمان استفاده کنند.

 


سرفصل‌ها و ترتیب ارائه مطالب در دوره Power BI فرساران، حاصل سال‌ها تجربه تدریس «مهندس فرشـید میــدانی» است که تفاوت‌های اساسی با آموزش‌ متداول Power BI دارد.


🩹 برچسب‌ها

شما هم تجربه یا دیدگاه خود را بنویسید:

محتوای این فیلد خصوصی است و به صورت عمومی نشان داده نخواهد شد.

متن ساده

  • تگ‌های HTML مجاز نیستند.
  • خطوط و پاراگراف‌ها بطور خودکار اعمال می‌شوند.
کد امنیتی
میلاد حیدری (تایید نشده) در تاریخ شنبه, 1403/03/19 - 09:34 نوشته:

این دوره کی برگزار شده؟

فرشید میدانی در تاریخ چهارشنبه, 1403/11/03 - 18:33 نوشته:

سلام/ برنامه دوره‌های در حال ثبت نام همیشه در www.farsaran.com/cc قابل مشاهده است و به صورت منظمی برنامه دوره‌ها در تلگرام، اینستاگرام و لیندکین فرساران اطلاع رسانی می‌شود.